用戶(hù)需求是怎么來(lái)的,如何才能準確把握?

【快印客導讀】人的正確思想，只能從社會(huì )實(shí)踐中來(lái)。做營(yíng)銷(xiāo)就要研究用戶(hù)需求，任何商業(yè)活動(dòng)、市場(chǎng)活動(dòng)都要研究用戶(hù)需求，一切的生意機會(huì )、行業(yè)機會(huì )、渠道機會(huì )、品類(lèi)機會(huì )乃至品牌機會(huì )，都是來(lái)自于需求。

這就像系扣子，需求是第一?？圩?，這一粒系錯了，后面就都錯了。所以研究用戶(hù)需求是第一重要的事情。

但用戶(hù)的需求又是怎么來(lái)的呢？我們如何才能準確把握呢？

營(yíng)銷(xiāo)初學(xué)者首先想的是做調研，“沒(méi)有調查就沒(méi)有發(fā)言權”嘛？他們認為用戶(hù)會(huì )告訴你一切，根據用戶(hù)的以往行為可以判斷出他的需求。

但事實(shí)卻是，用戶(hù)也不知道自己想要什么。

就像《喬布斯傳》說(shuō)的那樣：汽車(chē)沒(méi)發(fā)明出來(lái)之前，人們只想要一輛更快的馬車(chē)。

如果根據市場(chǎng)調研能夠準確把握住市場(chǎng)需求，那投入巨大費用做調研的同行業(yè)公司開(kāi)發(fā)出來(lái)的新品都應該是一樣的。

所以，資深的老板和營(yíng)銷(xiāo)人都知道，市場(chǎng)調研的作用僅僅是參考，其意義相當有限。而有些極端的企業(yè)家如喬布斯、宗慶后，則是旗幟鮮明的市場(chǎng)調研反對者。

事實(shí)上，從電報、電話(huà)、計算機、互聯(lián)網(wǎng)、windows、智能手機，人類(lèi)商業(yè)史上的也很少有哪些偉大發(fā)明是通過(guò)市場(chǎng)調研的啟發(fā)得來(lái)的。

傳統的市場(chǎng)調研作用有限，那現在流行的大數據呢？據說(shuō)在不遠的將來(lái)，你一個(gè)電話(huà)出去，不用說(shuō)話(huà)，對方就知道你想干什么，并給你安排最佳的行動(dòng)方案，對方會(huì )知道你戶(hù)口本上所有人的一切狀況，還能告訴你背著(zhù)老婆找情人的事會(huì )不會(huì )穿幫。

這也僅僅是臆想而已。

大數據可以幫助我們什么呢？

如果法律允許，且不計成本，大數據可以做到“天羅地網(wǎng)”，即掌握你的一切過(guò)往行為，并將它數據化，易于整理。
也就是說(shuō)，理論上大數據可以在認識的第一階段“感性階段”做到極致，但能否上升到第二階段即“認識的概念階段”呢？

答案是有可能。就目前的人工智能水平，如果各方面條件允許，對于人的社會(huì )行為進(jìn)行簡(jiǎn)單的規律性總結是可能的。但進(jìn)行更深層次的規律總結，暫時(shí)還難以做到，畢竟人的行為極為復雜，比圍棋復雜多了，而社會(huì )群體的行為就更加復雜。

至于上升到第三階段即“認識的論理階段”，那需要將人工智能發(fā)展到完全替代人類(lèi)甚至可以統治人類(lèi)的階段，目前科技發(fā)展還看不出任何苗頭。

總之，大數據對消費行為的感性認識有很大幫助作用，是更詳實(shí)更客觀(guān)的市場(chǎng)調研，但對于探索人的需求，目前和未來(lái)作用都仍然十分有限。

諾獎得主托馬斯薩金特前段時(shí)間還撕了一把AI，說(shuō)“人工智能其實(shí)就是統計學(xué)”。未來(lái)發(fā)展成什么樣不知道，至少目前的人工智能還在統計學(xué)的范疇。
營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家方剛老師說(shuō)，目前各個(gè)行業(yè)中，股票市場(chǎng)是大數據做的最好的，但你炒股掙了多少錢(qián)？

大數據也幫不了你太多，掌握用戶(hù)需求難道要靠天才們如愛(ài)迪生、喬布斯、雷布斯、馬斯克、馬老師、葉大師們“靈光一閃”？“眉頭一皺計上心來(lái)”？

顯然這更加不靠譜。別說(shuō)看潛在需求，就是把一個(gè)創(chuàng )新的事物拿給大咖們看，他們也經(jīng)?？醋哐?。?